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矩阵相似于对角矩阵的判定方法
n阶矩阵若有n个线性无关的特征向量,则它相似于对角矩阵。 第一步:先求特征值; 第二步:求特征值对应的特征向量; 现在就可以判断一个矩阵能否对角化: 若矩阵的n重特征值对应n个线性无关的特征向量,则它可以对角化,否则不可以。 令P=[P1,P2,……,Pn],其中P1,P2,Pn是特征向量 则P^(-1)AP为对角矩阵,其对角线上的元素为相应的特征值。 对角矩阵(外文名:diagonal matrix)是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵,常写为diag(a1,a2,…,an)。 对角矩阵可以认为是矩阵中最简单的一种,对角矩阵的运算包括和、差运算、数乘运算、同阶对角阵的乘积运算,且结果仍为对角阵。
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n阶矩阵若有n个线性无关的特征向量,则它相似于对角矩阵。
第一步:先求特征值;
第二步:求特征值对应的特征向量;
现在就可以判断一个矩阵能否对角化:
若矩阵的n重特征值对应n个线性无关的特征向量,则它可以对角化,否则不可以。
令P=[P1,P2,……,Pn],其中P1,P2,Pn是特征向量
则P^(-1)AP为对角矩阵,其对角线上的元素为相应的特征值。
对角矩阵(外文名:diagonal matrix)是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵,常写为diag(a1,a2,…,an)。
对角矩阵可以认为是矩阵中最简单的一种,对角矩阵的运算包括和、差运算、数乘运算、同阶对角阵的乘积运算,且结果仍为对角阵。
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