区间估计的优点：可以在一定的概率水平上判断估计值的取值范围，从而认识样本序列的聚集程度和离散程度；
区间估计的缺点：受异常值影响可能导致估计的区间不准确，同时由于是在一定概率陈水平上的推断，忽略了小概率事件可能产生的影响。
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